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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-11-17 05:43 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 52个人用AI做PPT,年赚7个亿股份有限公司 | 官网:暂无 |
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> 厂商新闻《52个人用AI做PPT,年赚7个亿》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-17 06:06
鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
52个人,一款AI PPT工具,年入上亿美元。
在硅谷AI公司普遍“烧钱换增长”的2025年,他们却靠做PPT干成了估值21亿美元的奇迹。
而这家公司的名字叫——Gamma
Gamma坐拥7000万用户,当之无愧的行业新贵。它没有成为下一个PowerPoint,而是正在让PowerPoint成为“上一个自己”。
所以当卡帕西发帖求推荐PPT版Cursor时,下面清一色都是网友自发刷屏的:Gamma!
刚刚Gamma正式宣布,完成B轮融资6800万美元,由A16Z领投,公司总估值升级到21亿美元。
投资人给出的理由,也很直接:
AI时代,我们没有理由继续使用1987年的老古董软件,我们领导投资、支持反PowerPoint。
毫无疑问,Gamma近期风头正盛的表现,正在吸引众多投资者纷纷侧目。
就拿上一笔1200万的融资举例,Gamma钱都还没花出去一分,新投资就已经找上门来。
但Gamma创始人却不以为意:
现在我们银行里拥有的钱,比我们之前筹集到的所有钱加起来还要多。
说人话就是,Gamma超能赚。
从2023年开始,Gamma就一直在盈利,累计已实现1亿美元的年度经常性收入(ARR)
要知道,团队现在一共也只有约50名员工,相当于每位员工就创造了两百万美元的ARR。
所以VC圈的火热,对Gamma来说,就是洒洒水啦。靠VC不如靠自己,从Gamma发家开始,就一直秉持着这点。
Gamma最早成立于2020年,三位创始人Grant LeeJon NoronhaJames Fox那时还都集体在Optimizely打工(bushi)当高管。
居家办公时期,被妻子占用家里唯一的书桌后,Grant Lee只能跑到附近公园的长椅上,费力地盯着手机屏幕上的PowerPoint开会。
结果万万没想到,和好哥们Jon Noronha交流后发现,他也深有同感:做Google Slides很痛苦,看别人做的Google Slides也很痛苦。
于是乎,这样一群性格各异的“宠物爱好者”、“木工”、“桌游玩家”因为志同道合聚集在了一起,并在旧金山开始了他们的创业。
他们最初的想法是做一款更漂亮的PowerPoint替代品,也就是在线排版工具。
这是一个巨大的蓝海市场,每个月都有将近10亿人制作PPT,但要么制作费时费力,要么结果不尽如人意。
尽管这些年也有Keynote、Google Slides等工具陆续出现,PowerPoint的地位依旧稳如泰山,因为Office全家桶实在太强大……(doge)
所以他们把目标重新放在新的范式转变上,希望回归PPT制作本质。
首先开始大量的用户研究和原型制作,强迫自己每天使用自家产品,每周还要用Gamma做汇报,最终总结出传统流程的三大痛点:
在经过整整两年的纯产品迭代后,他们在2022年推出了公测版。
起初数据非常之亮眼,一经推出就拿下了当日、当周甚至当月的Product Hunt榜单第一,注册率从每周100人猛增到每周3000人,增长30倍。
然鹅几周后,增速就开始放缓,用户保留率也不够,因为绝大多数人仍然觉得Gamma制作PPT太难了
而这时,他们的运营资金也所剩无几,投资者甚至向他们施压要求转换赛道。
直到ChatGPT的出现,让他们意识到AI或许能解决用户最头疼的问题——美化幻灯片。
说干就干,他们选择孤注一掷,顶着压力宣布不裁员、不转型,只给自己留三个月时间,100% all in AI
也正是在这三个月里,他们完成了六大核心功能,包括AI生成、智能布局和可视化样式、AI设计建议、PDF导出等,而这些也在日后成为了Gamma留住用户的核心打法。
于是在正式版来临之际,事情迎来转机。
他们进行了一次极为大胆的市场营销,制作了夸大产品当前能力的宣传视频,并攥写了极具争议的推文:
商业中最有价值的技能即将被淘汰。设计一个杀手级幻灯片曾经需要数天,现在AI可以在几秒钟内就为任何人完成。
不出意外还是出了意外,Paul Graham看到了这篇,并转发怒斥他们在“胡说八道”,一传十十传百,各路AI网红也纷纷下场讨论,最终让这篇推文爆了……
而当路过的吃瓜群众好奇地点进去后,就会发现:欸!Gamma生成的内容居然“有点意思”。
(计划通✅)
随即,Gamma这款产品开始病毒式席卷社交网络。先是每天5000名新用户注册、随后是10000、15000……一直到数十万。
留存率曲线也发生了重大变化,是以前无法企及的五倍之多。而且绝大多数用户都愿意为产品付费。
这一刻他们知道,他们赌对了。
一周时间里,他们从默默无闻一跃成为硅谷AI内容工具第一梯队,并收获大量用户和来自Accel的投资,ARR也破百万美元。
但此时公司员工只有16名,即使后面规模扩大,也只增长到如今的52名。
小团队、大营收,Gamma做产品也好,管理团队也好,都是这同一套“以小搏大”的思路。
Gamma的独特之处不在于文本生成,而是重新设计了表达界面
无论是PowerPoint还是Google Slides,底层逻辑都是编辑,而Gamma侧重用户的表达——用户输入灵感,AI负责形式
从思路到幻灯片一键生成,无需从头设计,就能制作出品牌风格一致的精美PPT,还能导出格式无缝衔接到PowerPoint、Google Slides。
正如Jon Noronha所说:
我们不是要替代PPT,而是要帮人类消灭对空白页的恐惧。
在微软、谷歌等巨头主导的生产力赛道中,Gamma找到了脱颖而出的切口:AI生成+极致美感+即时分享
大公司靠资源堆叠,小公司就专注用户体验,找到用户刚需“让AI帮我表达”,然后一击致命。
所以在人才招募上,公司的信条是:痛苦地慢速招聘。
始终保持高标准,只招A类玩家,确保每一位员工都和公司有着相同的价值观。采用“球员兼教练”模式,要求所有的管理者既需要参与基础工作,也要能指导团队方向。
结果就是让组织扁平化,一个人带领三个人,就能顶上原来20人的产出。
在增长策略上,创始人Grant Lee用了以下四点来形容:
1、影响者营销:
90%的产品影响力取决于小于10%的病毒式传播,而要触发这一点,绝非偶然。
初创公司首先需要列出产品的目标KOC(关键意见消费者),为他们提供至少六个月的丰厚奖金,并让他们开设新账号,不要插手剧本指导,要让创作者们能够自由发挥。
然后跟踪其中表现优异的创作者,甚至聘请他们作为顾问,培训其他人。
注意所有的社交平台都要投放,也可以从入职面试者处了解潜在客户渠道。
2、绩效营销与品牌:
为了打造品牌,初创公司不得不付出巨大的时间和金钱代价,需要坚持不懈地去测试各种创意。
直到其中一个特定用例引起共鸣,然后围绕它展开工作。
3、用户测试:
在产品原型阶段进行广泛的用户测试,了解用户体验感,如果随机用户都认为产品简单有效,再进行发行。
4、Dogfooding:
当团队有多个想法时,Dogfooding可以协助找出最优解。
总之,“能力+运气+相信自己”缺一不可,厚积薄发然后抓住机会,Gamma就这样实现逆风翻盘。
不过要像Gamma一样打赢翻身仗,现在的AI市场难上加难。
Reddit前CEOYishan Wong最近就在上连发两篇长文唱衰AI创业,连马斯克也来横插一脚:这话说得真没错!
简单来说,他的观点是:基础模型掌握算力等底层优势,几乎只要出现一个新应用,基础模型就能在几天之内学会。
这也就意味着,对绝大多数初创公司而言,发展窗口被极速缩短,要赚钱,要么迅速变现,要么打差异化路线,等待被巨头股权收购。
但无论哪种,初创公司要想成长为新一代AI巨头也可能性极低,最好的机会是在高度专业化的领域中找到真实世界的应用细分市场
比如说Gamma、Perplexity、Runway、Cursor等这些以小搏大的硅谷奇迹,走的无一不是这个路数。
在巨头们拼“更强模型”的时候,他们拼的是“更懂人心的产品”
所以基础模型一加功能,创业公司就会灰飞烟灭吗?似乎也未必。
[1]https://www.nytimes.com/2025/11/10/business/dealbook/gamma-ai-fundraise.html
[2]https://techcrunch.com/2025/11/10/ai-powerpoint-killer-gamma-hits-2-1b-valuation-100m-arr-founder-says/
[3]https://www.youtube.com/watch?v=VRv8g_44q1U
[4]https://x.com/thisisgrantlee/status/1966874658680303880
[5]https://www.youtube.com/watch?v=i6J9PmZZTq8
[6]https://mp.weixin.qq.com/s/FfNwSqEKtBIeex6rUImrfw
[7]https://x.com/yishan/status/1987787127204249824
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
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